《江西日報》理論版刊登省科學院文章：推動知識產權與大數據產業融合發展

來源：原創    更新時間：2024-10-08 16:07:40    瀏覽：1485

2024年9月30日，《江西日報》理論版刊登江西省科學院文章：推動知識產權與大數據產業融合發展?，F將全文轉載如下：

數據資源與技術是數字經濟的核心要素。習近平總書記指出，“浩瀚的數據海洋就如同工業社會的石油資源，蘊含著巨大生產力和商機，誰掌握了大數據技術，誰就掌握了發展的資源和主動權”。 大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的新興產業。大數據產業與知識產權的深度融合表現為：大數據產業創新成果及轉化離不開知識產權制度的指引和保護，大數據產業對知識產權保護觀念、規則制定與執行產生影響，大數據相關技術為知識產權保護帶來便利。推動大數據產業高質量發展，必須推進這一產業與知識產權的深度融合。

　　知識產權導航引領大數據產業技術方向。圍繞大數據產業關鍵技術及應用領域，應從專利視角繪制大數據產業的技術鏈、產業鏈、人才鏈。一是根據我省大數據產業重點發展方向，開展數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析和數據可視化等大數據核心技術的產業專利導航，加強對國內外大數據產業專利信息的分析利用，支撐大數據關鍵核心技術攻關，提升大數據產業創新效率。二是開展大數據產業領域重大經濟科技活動的知識產權評議，提升大數據產業項目的安全性，提高我省大數據產業建鏈、延鏈、補鏈、強鏈精準性。三是針對我省大數據產業技術發展需要，開展大數據產業人才知識產權導航，掌握國內外大數據產業關鍵技術人才分布情況，在我省八個大數據產業基地中有針對性地引進和培養一批大數據產業科研領軍人才，打造高水平的大數據產業科研人才隊伍。

　　知識產權法規及監管規范大數據產業發展路徑。大數據給社會經濟帶來巨大變化，如何規范和保護大數據產業發展成為亟待解決的問題。一是根據大數據的無形性、流動性、共享性特點，系統梳理我省大數據產業領域出現的新情況、新問題，明確大數據產業的知識產權歸屬、大數據利用、交易等規則指引，做好《江西省專利促進條例》《江西省反不正當競爭條例》和《江西省個人信息保護條例》中，與大數據相關的法律法規審查修改工作。二是妥善處理我省法院系統涉及數據確權、數據交易、數據市場不正當競爭的案件審理工作，完善數據產權、數據安全、數據隱私的司法保護制度，促進大數據相關知識產權的價值實現。三是要圍繞數據、算法、商業模式等新領域司法保護的疑難、前沿問題，開展聯合調研，完善大數據知識產權行政執法與司法工作的銜接，逐步建立透明、完善的大數據產業監管制度。四是推動建立大數據等數字經濟知識產權維權機構，為企業維護大數據方面知識產權權益提供專業、及時、有效的保護。

　　知識產權布局轉化運用提升大數據產業經濟效益。要從提升專利質量和加強專利轉化運用兩方面發力，打通大數據產業專利轉化運用的堵點。一是建立我省大數據產業數據采集、分析、挖掘等核心技術科研清單，加強大數據核心技術研發強度。二是指導我省大數據產業領域創新主體開展高價值專利布局，增強大數據產業領域自主知識產權創造和儲備，搶占大數據產業發展制高點，保護好大數據獲取、挖掘等創新主體的利益。三是探索大數據領域科研成果、知識產權歸屬研究，推動大數據產業領域的數據采集、傳輸、存儲、挖掘、應用、安全等技術的知識產權成果轉化，賦能新質生產力。四是推動建立我省大數據產業知識產權聯盟。知識產權聯盟要加強全球大數據產業知識產權分析研究，及時發布大數據產業知識產權競爭動態，成為我省大數據產業與技術交流平臺。

　　大數據相關技術推動知識產權保護效率。要積極運用大數據、區塊鏈、云計算、物聯網等技術，不斷豐富和提升知識產權的保護效率和效果。一是圍繞我省大數據產業關鍵技術，建設我省大數據產業知識產權專題數據庫，更加便捷高效地為政府大數據產業決策制定、產業優化升級、企業技術創新提供數據支撐。二是著力推動我省知識產權數據與科技創新、金融服務、作用體系等數據的互聯互通。降低金融服務成本及信息不對稱帶來的金融風險。三是提升大數據產業知識產權行政保護智能化和公開化水平，實現對不同類型知識產權的有效保護，不斷提升知識產權公共服務的智能化、便利化水平。四是積極采用云計算、大數據、區塊鏈等技術對數字經濟知識產權競爭秩序進行監管，實現跨地區、多部門數據融合共享，提升甄別企業壟斷和不正當競爭的監管效能和精度，提高大數據產業知識產權鑒定的數字化、智能化水平。

• 將文章分享到：
• X關閉按鈕